Сможет ли ИИ спасти нас в будущем от плохих менеджеров?

Теория хаоса слишком уж популярна в мире бизнеса. Под влиянием массовой культуры предприятия и многие менеджеры взяли на вооружение теорию хаоса в своей работе. Менеджеры-новички часто используют теорию тактических игр, которую выучили на курсах менеджмента, вместо того, чтобы действительно заняться изучением персонала. Это привело к кризису в командном управлении коллективом, нормальной работе которого и без того препятствуют предвзятость, скрытность и повальная нехватка доверия.

Впрочем, ситуация может вскоре измениться. Благодаря достижениям в сфере прогнозной аналитики и алгоритмов искусственного интеллекта современные предприятия способны оценивать производительность коллектива и заранее обнаруживать признаки изменений. Эти методы позволили таким компаниям как Google, Microsoft и даже Alibaba принимать более продуманные решения на основе имеющихся данных в отношении своего самого ценного ресурса – работников – и стать крупнейшими предприятиями в мире. Можно ли стать лучшим менеджером, используя искусственный интеллект и подобные инструменты и системы?

Возможность заблаговременно обнаруживать тенденции и закономерности на предприятии помогает автоматизировать и оптимизировать процессы без ущерба для коллектива. Анализ работы команды на основе точных данных и упреждающий подход к проблемам позволяет менеджеру принимать правильные решения независимо от того, какую цель он перед собой ставит: повысить производительность, улучшить работу в команде, предотвратить неправомерные действия или сократить количество должностных нарушений. Новые инструменты вроде Workplace Analytics (Microsoft), Work Insights (Google), SuccessFactors Work-life (SAP) и Isaak (Status Today), использующие технологии искусственного интеллекта, были разработаны с учетом последних достижений в области индивидуальной и коллективной психологии – они помогут вам проводить такой углубленный анализ. Рост популярности подобных приложений на основе ИИ позволит менеджерам уделять больше времени стратегическому планированию и личным встречам с подчиненными. По данным Gartner, автоматизация повторяющихся функций может повысить коммерческую ценность бизнеса на 2,9 миллиарда долларов и сэкономить 6,2 миллиарда часов рабочего времени.

Подобные алгоритмы позволяют вести учет существующей деятельности в разнообразных системах и выявлять закономерности, которые лучше поддаются пониманию в контексте рабочей среды. Получив возможность анализировать собственные действия и их влияние на команду, менеджеры смогут более эффективно подойти к устранению первопричины плохого управления.

фото

Работа с коллективом с использованием технологий на основе ИИ позволит улучшить взаимоотношения между сотрудниками и научить будущих менеджеров быть более чуткими и внимательными к окружающим.

Результаты недавних исследований, проведенных учеными Калифорнийского университета в Ирвайне, показали, что обычному офисному работнику приходится ежедневно отрываться от работы в среднем на 96 минут. Это значит, что 20% производительности ежедневно теряется из-за перебоев в работе и лишних помех. Зачастую к таким последствиям приводят проблемы с коммуникацией между командами. Так, по данным Gallup, два из каждых трех сотрудников полагают, что общение между командами в их компании крайне неудовлетворительно.

Большинство менеджеров не понимают своих подчиненных. Они не знают, от чего зависит эффективность работы, почему сотрудники делают ошибки и что ими движет.

Непонимание между менеджером и другими сотрудниками приводит к существенному снижению производительности, неэффективному управлению и росту рисков ненадлежащего поведения, нарушения предписаний и т.п. Технологии искусственного интеллекта позволят, наконец, решить эту проблему с помощью сравнения и моделирования поведения на основе данных, собранных по всему миру. В будущем HR-менеджеры будут проводить работу с кадрами по результатам крупномасштабной обработки данных и полагаясь на общую базу знаний. Это станет возможным, когда менеджеры и работники привыкнут к культуре повсеместного использования данных. Существующие системы управления персоналом не отвечают требованиям современной рабочей среды, где цифровым технологиям находится все больше применений. Неспособные адаптироваться к новым методам работы, многие менеджеры неизбежно поддаются предвзятости и возвращаются к старым привычкам.

Технологии ИИ способны изменить будущее менеджмента. Устранение лишних административных функций позволит менеджерам сосредоточиться на своей команде и заняться совершенствованием своих лидерских навыков.

Выдающиеся менеджеры постоянно развиваются и приветствуют обратную связь. Ниже речь пойдет о том, как искусственный интеллект используется в современном менеджменте.

Повышение точности при определении показателей производительности

Зачастую менеджерам легко определить, какие сотрудники компании работают лучше всех, но им намного сложнее понять, что движет этими людьми. Приемы анализа графиков позволяют составить карту вашей организации и пометить самых продуктивных работников, чтобы определить, как именно они добиваются таких высоких результатов. Составив профиль, можно определить, что отличает высокопроизводительную команду от малопроизводительной.

В наше время, когда показатели продуктивности в ряде развитых стран небывало низкие, крайне важно уметь определять эффективность работы персонала. Сознательное использование интеллектуальных систем, учитывающих ряд параметров от благополучия до коммуникации, позволит вам прогнозировать результаты, не вводя ненужные данные вроде расписания или присутствия на рабочем месте.

Повышение благосостояния персонала и снижение стресса

На должном уровне подобные алгоритмы позволяют составить точную картину благосостояния коллектива на основе стандартного режима работы сотрудников. Так руководители смогут узнать, каково приходится их подчиненным, и не собирается ли кто-нибудь из работников уйти из компании из-за перенапряжения. Используя предварительно очерченные тенденции, менеджеры смогут вносить продуманные изменения, нацеленные на снижение уровня стресса и «выгорания».

Устранение проблем, препятствующих сотрудничеству

Надо признать, что транснациональные корпорации часто сталкиваются с проблемами коммуникации между командами, физически находящимися далеко друг от друга. Инструменты анализа на основе ИИ, встроенные в современные платформы для совместной работы, способны значительно повысить прозрачность операций в команде и регулярно предоставлять свежую информацию об изменениях в коммуникационных тенденциях. Нет необходимости следить за каждым отделом и наблюдать за всеми сотрудниками, поскольку такие методы зачастую снижают производительность и приводят персонал в состояние паранойи. Менеджерам следует сосредоточиться на составлении динамичной картины ситуации в компании и быть в курсе изменений в рабочих привычках.

Приведет ли распространение ИИ к катастрофическим последствиям?

Искусственный интеллект вызывает недоверие и страх у многих. В массовой культуре существует много произведений, пророчащих конец света из-за внедрения высоких технологий. Люди боятся, что ИИ отберет у них работу, захватит мир и уничтожит человечество. На самом деле эта технология приносит больше пользы, чем вреда. Существует довольно много проектов, нацеленных на позитивные изменения – например, «Проект модификации человеческого поведения», который возглавляют IBM, Wellcome Trust, Университетский колледж Лондона, Кембридж и Абердинский университет. Цель проекта – изменить человеческие привычки, влияющие на здоровье и благосостояние. Это лишь один из многих примеров того, как искусственный интеллект может помочь нам стать лучше.

Подобные системы часто сравнивают нестандартное поведение человека не только с его же поведением в предыдущие периоды наблюдения, но и с поведением коллег, что служит хорошим подспорьем в дальнейшем анализе в рамках традиционного межличностного взаимодействия. Это позволяет решать разнообразные проблемы, с которыми сотрудники часто сталкиваются на рабочем месте, и делать выводы об уровне стресса и производительности персонала, коммуникации между отделами, использовании ресурсов, а также случаях кибератак и кражи данных и/или устройств. Тем не менее, использование подобных технологий вызывает вопросы о защите персональных данных и правомерности наблюдения, а также препятствует установлению доверительных отношений между руководством и подчиненными.

Если вы стремитесь стать лучшим менеджером, нужно сделать искусственный интеллект более человечным!

Чтобы ответственно и эффективно использовать искусственный интеллект, менеджеры должны быть открыты для инноваций, но это не значит, что новые технологии волшебным образом изменят ситуацию к лучшему за один день. Прежде чем делать их автономными, технологии на основе ИИ следует использовать как дополнительный инструмент при принятии деловых решений и управлении процессами.

Искусственному интеллекту свойственно ошибаться, как и людям. Менеджеры должны быть готовы реагировать на такие ошибки. Искусственный интеллект несовершенен – и не должен таким быть – просто он способен выполнять некоторые функции лучше, чем человек.

Этичное и ответственное использование ИИ зиждется на прозрачности. Об экспериментах – как успешных, так и провальных – необходимо сообщать всем сотрудникам, чтобы они охотнее принимали в них участие и смирились с неизбежными изменениями в рабочем процессе.

 

Узнать подробнее о наших ближайших менеджмент-турах для специалистов таких отраслей как RETAIL, IT, Mobile или Banking и выбрать интересующий тур можно по ссылке: http://dev.fforward.biz/business-tours